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03 · Coach IA Toog

L'IA ne remplace pas Camille.Elle est ses notes vivantes.

Le risque de l'IA dans une plateforme d'accompagnement humain, c'est de tuer le pourquoi-on-paye-Toog. On la branche donc à un seul endroit visible : la mémoire des 1-to-1. Trois usages concrets, zéro chat-bot performatif.

01
Résumé auto du Loom
Après chaque 1-to-1, l'IA produit un résumé en 5 lignes + 3 actions à faire avant le prochain RDV. L'expert valide en un clic. L'apprenant le voit avant l'apprenant ne se reconnecte.
Loom → Transcript → Résumé
02
Recherche dans tous mes 1-to-1
« Qu'est-ce que Camille m'a dit sur les avis Google ? » L'IA répond par un extrait timecodé du Loom du 12 mars, et propose de lancer la vidéo à 14:32.
Sémantique · Multi-sessions
03
Suggestion d'objectifs
Au premier 1-to-1, l'IA propose à l'expert 5 objectifs types pour ce secteur (camping 4*, 80 emplacements) basés sur les parcours qui ont marché. L'expert garde la main.
Bench secteur · Données Toog
Règle d'or
L'IA est toujours présentée comme « Coach IA Toog » — extension de l'expert. Jamais comme un produit autonome. Toute sortie passe par la validation humaine avant d'atteindre l'apprenant.